炒股配资服务科技、通信行业头部企业加码AIDC建设

随着人工智能技术持续演进，算力已成为驱动数字经济发展的核心引擎。当下炒股配资服务，科技、通信行业的头部企业均在不断加码AIDC（人工智能数据中心）建设。

面对激增的AI算力需求，传统数据中心供电、散热和物理空间等也面临挑战，架构承受压力，行业标准也待完善。在此背景下，行业企业创新与联合突破困境显得尤为重要。9月17日，在首届AIDC产业发展大会上，针对AIDC建设的系统性标准文件《AIDC基础设施规范》发布。

中国电子技术标准化研究院工程师沈芷月对《证券日报》记者表示：“AIDC产业在未来两三年内将处于快速发展阶段，行业正加速联合共探发展路径、破解行业难题，推动产业健康发展，行业空间机会也在逐步打开。”

需求高涨下面临多重挑战

工业和信息化部最新数据显示，截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。算力基础设施规模和水平不断提升。

深企投产业研究报告显示，新型数据中心智算中心作为AI新基建呈现遍地开花势头，我国智能算力在总算力中所占的比重，预计将从2016年的3%提升至2025年的35%。

而AI新基建是核心底座。Omdia电信战略分析师杨光认为，近年来，我国在智算基础设施建设方面打破传统数据中心的局限，建立了集人工智能芯片、智能计算集群、高速网络为一体的新型基础设施。

政策层面支持力度也在不断加大。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。

中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪表示，当前AIDC产业链覆盖算力基础设施建设、算力供应与应用平台、多领域场景落地，呈现技术架构跃迁、绿色高效协同、运营管理转型、交付模式革新、全球资源优化五大特点。

与此同时，AIDC行业仍面临诸多挑战。全球计算联盟（GCC）理事长金海认为，AIDC建设面临“热、电、空间”挑战，以及标准缺失、建设周期长导致的“AI等机房”困境。

头部企业加速攻坚

中商产业研究院预计，2025年中国智算中心市场规模将达到1356亿元。天风证券表示，2025年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。

面对高速增长的市场需求，科技、通信行业的头部企业与产业链多家上市公司已经加快AIDC建设。

京东云计算有限公司数据中心基础设施总经理王国君表示，京东云在华北、华东共布局4个自建数据中心，总机柜量达2.2万架。与此同时，行业数据中心交付压力越来越大，目前交付时间为3到4个月，需要进一步提质增效。

科大讯飞股份有限公司技术中心算力平台部运营总监张晶认为，为应对复杂算力集群的系统挑战，科大讯飞在机房设计、高密供电与散热、快速部署及绿色节能等方面已开展系统性部署。

中国移动通信集团有限公司正打造“N+X”智算中心布局，目前已建成2个全国节点和12个区域节点，并融入自研“九天”大模型体系。公司以大规模训练资源为基础，优化成本结构，构建高速网络互联体系，提升多卡训练效率。

华为技术有限公司（以下简称“华为”）董事、ICTBGCEO杨超斌表示，AIDC是智算时代关键基础设施，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择。面对当前液冷机房建设的挑战，需要协同产业链，加快液冷机房的产品化与标准化，加速AIDC的部署与使用，共同推动AI产业发展。

基础设施标准化与产品化被行业视作应对AIDC挑战的重要路径。中国电子工程设计院总经理夏连鲲表示，AI新基建参与者应推进产品模块化、模块标准化、楼宇弹性化。他认为，预制模块化AIDC和算力“出海”将成为企业未来发力重点，需行业共建者联合产业链推动长远发展。

华为集群计算总经理朱照生提出，通过土建与大机电先行、推进小机电标准化与产品化，实现算力设备快速部署与算力设备零等待，展现出华为在液冷工程化交付方面的实践经验。

标准制定是推动AIDC高效、互联互通的关键基础。全球计算联盟（GCC）秘书处CTO苗福友对《证券日报》记者表示炒股配资服务，当前正值AI应用爆发阶段，未来2到3年AIDC市场年复合增长率预计超过40%。算力任务调度与平台搭建成为重中之重。面对产业困难与质量把控挑战，全球计算联盟将联合行业企业共同开发标准规范，推动AIDC高质量建设与全局优化，为中国在全球人工智能竞争背景下构建坚实算力根基提供关键支撑。

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